‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

בחירת פונקציה לעיבוד שפה טבעית

במאמר הזה מוצגת השוואה בין הפונקציות לעיבוד שפה טבעית (NLP) שזמינות ב-BigQuery ML:‏ AI.GENERATE_TEXT,‏ ML.TRANSLATE ו-ML.UNDERSTAND_TEXT. המידע במאמר הזה יכול לעזור לכם להחליט באיזו פונקציה להשתמש במקרים שבהם יש חפיפה בין היכולות של הפונקציות.

ככלל, ההבדל בין הפונקציות האלה הוא:

‫AI.GENERATE_TEXT היא בחירה טובה לביצוע משימות מותאמות אישית של עיבוד שפה טבעית (NLP) בעלות נמוכה יותר. הפונקציה הזו מציעה תמיכה בשפות נוספות, תפוקה מהירה יותר ויכולת כוונון של המודל, והיא גם פועלת עם מודלים מולטימודאליים.
‫ML.TRANSLATE היא בחירה טובה לביצוע משימות NLP ספציפיות לתרגום, שבהן צריך לתמוך בקצב גבוה של שאילתות לדקה.
‫ML.UNDERSTAND_TEXT היא בחירה טובה לביצוע משימות NLP שנתמכות על ידי Cloud Natural Language API.

השוואה בין פונקציות

אתם יכולים להיעזר בטבלה הבאה כדי להשוות בין הפונקציות AI.GENERATE_TEXT, ML.TRANSLATE ו-ML.UNDERSTAND_TEXT:

	`AI.GENERATE_TEXT`	`ML.TRANSLATE`	`ML.UNDERSTAND_TEXT`
מטרה	מבצעים כל משימה של עיבוד שפה טבעית (NLP) על ידי העברת הנחיה למודל Gemini או למודל של שותף או למודל פתוח. לדוגמה, כדי לבצע משימה של מענה לשאלות, אפשר להזין הנחיה שדומה ל-`CONCAT("What are the key concepts in the following article?: ", article_text)`.	משתמשים ב-Cloud Translation API כדי לבצע את המשימות הבאות: `TRANSLATE_TEXT` `DETECT_LANGUAGE`	אפשר להשתמש ב-Cloud Natural Language API כדי לבצע את המשימות הבאות: `ANALYZE_ENTITIES` `ANALYZE_ENTITY_SENTIMENT` `ANALYZE_SENTIMENT` `ANALYZE_SYNTAX` `CLASSIFY_TEXT`
חיוב	השימוש ב-BigQuery ML כרוך בחיובים על עיבוד נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תמחור BigQuery ML. השימוש במודל כרוך בתשלום על Gemini Enterprise Agent Platform. אם אתם משתמשים במודל Gemini 2.0 ומעלה, החיוב על השיחה הוא לפי התעריף של Batch API. מידע נוסף מפורט במאמר עלות הפיתוח והפריסה של מודלים של AI ב-Agent Platform.	השימוש ב-BigQuery ML כרוך בחיובים על עיבוד נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תמחור BigQuery ML. השימוש ב-Cloud Translation API כרוך בחיובים. מידע נוסף מופיע במאמר בנושא תמחור של Cloud Translation API.	השימוש ב-BigQuery ML כרוך בחיובים על עיבוד נתונים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא תמחור BigQuery ML. השימוש ב-Cloud Natural Language API כרוך בתשלום. מידע נוסף מופיע במחירון של Cloud Natural Language API.
בקשות בדקה	לא רלוונטי למודלים של Gemini. בין 25 ל-60 למודלים של שותפים. מידע נוסף זמין במאמר בנושא מגבלות על מספר הבקשות בדקה.	‫200. מידע נוסף זמין במאמר בנושא פונקציות של שירותי Cloud AI.	‫600. מידע נוסף זמין במאמר בנושא פונקציות של שירותי Cloud AI.
טוקנים בדקה	הטווח הוא מ-8,192 ועד יותר ממיליון, בהתאם למודל שבו נעשה שימוש.	אין מגבלת טוקנים. עם זאת, ל-`ML_TRANSLATE` יש מגבלה של 30,000 בייטים.	‫100,000.
נתוני קלט	תומך בטקסט ובנתונים לא מובְנים מטבלאות רגילות ומטבלאות אובייקטים ב-BigQuery.	תומך בנתוני טקסט מטבלאות רגילות ב-BigQuery.	תומך בנתוני טקסט מטבלאות רגילות ב-BigQuery.
פלט הפונקציה	התוצאות של שיחות עם המודל יכולות להיות שונות, גם אם ההנחיה זהה.	מפיק את אותו פלט עבור סוג משימה נתון לכל קריאה מוצלחת ל-API. הפלט כולל מידע על שפת הקלט.	מפיק את אותו פלט עבור סוג משימה נתון לכל קריאה מוצלחת ל-API. הפלט כולל מידע על עוצמת הסנטימנט במשימות של ניתוח סנטימנטים.
הקשר הנתונים	אתם יכולים לספק הקשר לנתונים כחלק מההנחיה שאתם שולחים.	לא נתמך.	לא נתמך.
כוונון בפיקוח	כוונון בפיקוח נתמך בחלק מהמודלים.	לא נתמך.	לא נתמך.
שפות נתמכות	התמיכה משתנה בהתאם למודל השפה הגדול שתבחרו.	תומך בשפות של Cloud Translation API.	תמיכה בשפות של Cloud Natural Language API.
אזורים נתמכים	נתמך בכל האזורים של AI גנרטיבי ל-Agent Platform.	האפשרות הזו נתמכת במספר אזורים: `EU` ו-`US`.	האפשרות הזו נתמכת במספר אזורים: `EU` ו-`US`.