# GitHub Sparkの請求

ユーザーに対する GitHub Spark の課金方法について説明します。

GitHub Spark を使うと、ユーザーは自然言語プロンプトを使ってアプリケーションを構築した後、アプリをチームメイトと共有したり、運用環境にデプロイしたりできます。

> \[!NOTE]
> GitHub Spark は [データ保護](https://gh.io/dpa)を使用したパブリック プレビュー にあり、変更される可能性があります。

## Spark アプリの作成に対する請求

Sparkする各プロンプトは、トークンの使用状況と使用されるモデルに基づいてAI creditsを使用します。
Spark使用量は専用の**Spark** SKU に起因するため、他のSpark機能とは別にCopilotの予算を追跡および設定できます。 「[組織と企業の使用量ベースの課金](/ja/copilot/concepts/billing/usage-based-billing-for-organizations-and-enterprises)」を参照してください。

## Spark コストの管理

Sparkコストを管理するためのより細かいオプションが追加されました。

### 予算オプション

* **バンドルされた予算**: SparkAI credits を他の Copilot コストと 1 つの予算に組み合わせて、管理を簡素化します。
* **個々の製品予算**: 詳細なコスト管理のために、 Spark 専用の予算を設定します。

予算の設定の詳細については、 [従量制課金製品の支出を管理するための予算を設定する](/ja/billing/how-tos/set-up-budgets) を参照してください。

### 分析と監視

専用 SKU を使用すると、次のことができます。

* 課金分析の他のSpark機能とは別にAI creditsCopilot使用量を追跡する
* Spark使用量が予算制限に近づいたときにアラートを設定する
* Spark使用専用のレポートを生成する

## Spark アプリのデプロイの課金と制限

Sparkで作成されたアプリをデプロイ環境に発行できます。

現在、デプロイされたアプリには料金は発生しません。 ただし、 GitHub 現在、デプロイされた Spark の使用は、HTTP 要求の数、データ転送、ストレージなどの条件に基づいて **制限** されています。

* 制限は課金対象の所有者に適用されます。つまり、デプロイされた Spark を 10 個所有している場合、10 個すべてが制限にカウントされます。
* 制限に達すると、残りの請求期間中、Spark は公開されません。

今後、新しい課金システムでは、制限に達した後も Spark のデプロイが継続され、Spark の課金対象の所有者に追加の使用量が課金されます。
GitHub は、テスト期間の後に確認されると、制限を公開します。 この記事は、詳細情報が利用可能になったときに更新されます。

## 詳細については、次を参照してください。

* [アプリケーション カード: GitHub Copilot エージェント](/ja/copilot/responsible-use/agents)
* [GitHub Spark を使用した AI を利用したアプリの構築とデプロイ](/ja/copilot/tutorials/spark/build-apps-with-spark)