Open-Data-Grundlage für agentenbasierte KI schaffen
Mit einer offenen, skalierbaren Infrastruktur können Agenten Daten finden, ihnen vertrauen und auf deren Grundlage handeln – unabhängig vom Speicherort und in jeder Größenordnung.
Open-Data-Architektur
KI-Agenten arbeiten selten isoliert. Zur Erledigung ihrer Aufgaben müssen sie Daten zwischen Systemen, Tools und Services austauschen.
AWS gibt ihnen die entsprechende Freiheit – mit dem umfangreichsten Portfolio an verwalteten Open-Source-Datentechnologien und offenen Tabellenformaten, mit denen Sie Ihre Daten in allen Systemen, Tools oder Umgebungen nutzen können. Keine Anbieterabhängigkeit. Keine Neuformatierung von Daten. Nur Interoperabilität und der größtmögliche Nutzen – standardmäßig.
Erkunden Sie Apache Iceberg auf AWS, PostgreSQL mit Amazon Aurora, Apache Spark mit Amazon EMR, Apache Kafka mit Amazon MSK, OpenSearch mit Amazon OpenSearch Service, MCP-Server und A2A.
Der beste Ort für Open-Source-Technologien
Erstklassige Grundlagen für große Datenmengen
Durch KI-Agenten wächst die Datenmenge exponentiell, was eine stets verfügbare, dynamisch skalierbare Infrastruktur erfordert. AWS bietet eine automatische Ressourcenzuweisung, ein optimales Preis-Leistungs-Verhältnis ohne erforderliche Anpassungen sowie die Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit, auf die Millionen von Kundinnen und Kunden seit über 20 Jahren vertrauen.
Vertrauenswürdige Daten für KI
KI-Agenten benötigen genaue Daten, um vertrauenswürdige Ergebnisse liefern zu können. Aufgrund der standardmäßigen Datenverschlüsselung und der detaillierten Zugriffskontrollen bietet AWS eine besonders sichere Cloud-Infrastruktur. So können kontextreiche Daten sicher zwischen Menschen, KI-Agenten und Apps transferiert werden – selbst bei den sensibelsten Workloads.
4 Anwendungsfälle für Daten, die bei der Bereitstellung und Skalierung agentenbasierter KI helfen
Migration von Daten-Workloads
Machen Sie es wie Tausende von Kundinnen und Kunden, die ihre On-Premises-Datenbanken von Microsoft SQL Server und Oracle zu Amazon RDS migriert haben, um den Verwaltungsaufwand für die Infrastruktur zu verringern, Ausfallzeiten zu minimieren und die Einführung agentenbasierter KI zu beschleunigen.
Agentenbasierte KI-Apps entwickeln
Bereiten Sie die eigenen Daten für die KI vor, durchsuchen Sie sie in natürlicher Sprache und erstellen Sie über unsere offene Plattform agentenbasierte Workflows. Dabei müssen Sie sich keine Gedanken darüber machen, welches Tool Sie verwenden sollten oder wie komplexe Schemata zu gestalten sind.
Suche und Vektor
Erleben Sie die Vektorsuche in unserem gesamten Portfolio an Datenservices. Damit können Sie KI-Anwendungen und -Agenten mit einem intelligenten, kontextbezogenen Datenabruf unterstützen.
Open-Data-Architektur von Iceberg
Setzen Sie Iceberg auf jeder Ebene des Daten- und KI-Stacks ein, um die Interoperabilität zwischen verschiedenen Abfrage-Engines und Verarbeitungs-Frameworks zu gewährleisten – ohne Daten ändern zu müssen.
Neuerungen im Bereich Daten und Analytik
Erfahren Sie, wie Kunden ihre Daten für den KI-Einsatz vorbereiten.
Millionen von Kundinnen und Kunden schaffen in AWS eine Open-Data-Grundlage, um die agentenbasierte KI zu unterstützen und ihre Arbeitsweise grundlegend zu verändern – von der Beschleunigung der Softwareentwicklung über die Steigerung der Mitarbeiterproduktivität und die Verbesserung der Forschung und Innovation bis hin zur Optimierung der Geschäftsprozesse.
Datengrundlage in AWS schaffen
Häufig gestellte Fragen
Themen der Seite
- Was genau ist eine Open-Data-Grundlage für agentenbasierte KI?
- Warum benötigen KI-Agenten eine Open-Data-Architektur?
- Wie trägt AWS dazu dabei, Unternehmensdaten für den KI-Einsatz vorzubereiten?
- Warum sind vertrauenswürdige Daten für die agentenbasierte KI so wichtig?
- Wie unterstützt die Vektorsuche agentenbasierte KI-Anwendungen?
- Welche Rolle spielt Apache Iceberg bei einer Open-Data-Grundlage?
Was genau ist eine Open-Data-Grundlage für agentenbasierte KI?
Bei einer Open-Data-Grundlage für agentenbasierte KI handelt es sich um eine skalierbare, interoperable Datenarchitektur, über die KI-Agenten systemübergreifend Daten finden, darauf zugreifen, ihnen vertrauen und auf ihrer Basis handeln können. Sie nutzt Open-Source-Technologien, offene Tabellenformate und verwaltete Datenservices, sodass Unternehmen die Anbieterabhängigkeit vermeiden, den Aufwand zur Neuformatierung von Daten verringern und Agenten unterstützen können, die in verschiedenen Datenbanken, Anwendungen, Analytik-Tools und KI-Workflows funktionieren.
Warum benötigen KI-Agenten eine Open-Data-Architektur?
KI-Agenten benötigen eine Open-Data-Architektur, da sie ihre Aufgaben häufig in verschiedenen Systemen, Tools und Services durchführen. Dank offener Architekturen sind Daten in verschiedenen Umgebungen nutzbar, ohne dass zwangsläufig proprietäre Formate oder doppelte Pipelines erforderlich sind. Das verbessert die Interoperabilität, unterstützt systemübergreifende Agenten-Workflows und hilft Unternehmen, Betriebsdaten, Analytikdaten, Suchindizes und KI-Anwendungen effizienter zu verbinden.
Wie trägt AWS dazu dabei, Unternehmensdaten für den KI-Einsatz vorzubereiten?
AWS trägt durch die Kombination von verwalteten Datenbanken, Analytik-Services, Open-Source-Technologien, Vektorsuche, Governance und Sicherheitskontrollen dazu bei, Unternehmensdaten für den KI-Einsatz vorzubereiten. Services wie Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon MSK, Amazon OpenSearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache und Amazon SageMaker unterstützen die Datenverarbeitung, den Datenabruf, die Zugriffskontrolle und die Entwicklung agentenbasierter KI-Anwendungen – all das in skalierbarer Form.
Warum sind vertrauenswürdige Daten für die agentenbasierte KI so wichtig?
Vertrauenswürdige Daten sind für die agentenbasierte KI unerlässlich, da Agenten anhand von Daten Entscheidungen treffen, Antworten generieren, Workflows auslösen und Maßnahmen ergreifen. Ungenaue, unzugängliche oder schlecht verwaltete Daten können der Zuverlässigkeit abträglich sein. AWS gewährleistet die Sicherheit von Daten durch standardmäßige Verschlüsselung, detaillierte Zugriffskontrollen und den sicheren Datentransfer zwischen Menschen, Anwendungen und KI-Agenten. Das gilt auch für sensible Unternehmens-Workloads.
Wie unterstützt die Vektorsuche agentenbasierte KI-Anwendungen?
Die Vektorsuche unterstützt die agentenbasierte KI, indem sie den kontextbezogenen Abruf aus großen Mengen unstrukturierter und strukturierter Daten ermöglicht. Mit ihrer Hilfe können Agenten nicht nur exakte Übereinstimmungen mit Schlüsselwörtern finden, sondern auch semantisch relevante Informationen. Das verbessert die Retrieval Augmented Generation (RAG), das Sucherlebnis, die Empfehlungen sowie die Ausführung von Aufgaben. Der Amazon OpenSearch Service bietet Vektorsuchfunktionen für die Entwicklung leistungsfähiger und zuverlässiger KI-Anwendungen.
Welche Rolle spielt Apache Iceberg bei einer Open-Data-Grundlage?
Apache Iceberg unterstützt eine Open-Data-Grundlage, indem es ein offenes Tabellenformat bereitstellt, das in verschiedenen Abfrage-Engines und Verarbeitungs-Frameworks funktioniert. So können Unternehmen die gleichen Daten für Analytik- und KI-Workloads nutzen, ohne sie für jedes Tool ändern oder neu formatieren zu müssen. In AWS kann Iceberg zur Verbesserung der Interoperabilität im gesamten Daten- und KI-Stack eingesetzt werden.
Weitere Ressourcen
Mit den eigenen geschäftlichen Daten zum Erfolg bei der agentenbasierten KI
Erfahren Sie, wie Unternehmen SQL-Server- und Oracle-Datenbanken zu Amazon RDS migrieren, um die Datengrundlagen für die agentenbasierte KI zu schaffen – mit weniger Aufwand und einem höheren betrieblichem Nutzen.
Gartner Magic Quadrant 2025
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