Cree una base abierta para los datos de la IA agéntica
Con una infraestructura abierta y escalable, los agentes pueden encontrar datos, confiar en su calidad y actuar a partir de estos, dondequiera que estén y a cualquier escala
Arquitectura abierta de datos
Los agentes de IA no suelen trabajar de forma aislada y, para llevar a cabo su labor, necesitan intercambiar datos entre sistemas, herramientas y servicios.
AWS les brinda la libertad de hacerlo con la cartera más amplia de tecnologías de datos de código abierto administradas y formatos abiertos de tabla, que permiten usar los datos en cualquier sistema, herramienta o entorno. Sin dependencia de un proveedor. Sin necesidad de cambiar el formato de los datos. Solo interoperabilidad y la mejor relación calidad-precio de forma predeterminada.
Explore Apache Iceberg en AWS, PostgreSQL con Amazon Aurora, Apache Spark con Amazon EMR, Apache Kafka con Amazon MSK, OpenSearch con Amazon OpenSearch Service, los servidores MCP y A2A.
El mejor lugar para las tecnologías de código abierto
Excelencia fundacional a escala
Los agentes de IA generan un crecimiento exponencial de los datos y requieren una infraestructura siempre activa, con capacidad de escalar de forma dinámica. AWS lo hace posible mediante la asignación automática de recursos, una relación precio-rendimiento sin necesidad de ajustes, y la confiabilidad y la escala en las que millones de clientes han confiado durante más de 20 años.
Datos confiables para la IA
Los agentes de IA necesitan datos precisos para ofrecer resultados confiables. AWS está diseñada para ser la infraestructura en la nube más segura, con cifrado de datos predeterminado y controles de acceso detallados que permiten el flujo seguro de datos enriquecidos con contexto entre personas, agentes de IA y aplicaciones, incluso en las cargas de trabajo más confidenciales.
Cuatro casos de uso de datos para implementar y escalar la IA agéntica
Migración de cargas de trabajo de datos
Únase a los miles de clientes que migraron bases de datos en las instalaciones de Microsoft SQL Server y Oracle a Amazon RDS para reducir la carga de administración de la infraestructura, minimizar el tiempo de inactividad y acelerar la adopción de la IA agéntica.
Cree aplicaciones de IA agéntica
Prepare los datos para la IA, explórelos con lenguaje natural y cree flujos de trabajo agénticos mediante nuestra plataforma abierta, sin tener que preocuparse por qué herramienta usar ni por diseños de esquemas complejos.
Búsqueda y vectores
Utilice la búsqueda vectorial en toda nuestra cartera de servicios de datos para potenciar sus aplicaciones y agentes de IA con una recuperación inteligente y contextual.
Arquitectura abierta de datos de Iceberg
Use Iceberg en toda la pila de datos e IA para lograr la interoperabilidad entre distintos motores de consulta y marcos de procesamiento, sin necesidad de modificar los datos.
Novedades en datos y análisis
Descubra cómo los clientes preparan sus datos para la IA
Millones de clientes crean una base abierta para los datos en AWS para impulsar la IA agéntica y transformar la forma en que trabajan, desde acelerar el desarrollo de software hasta aumentar la productividad de los empleados, la investigación, la innovación y los procesos empresariales.
Cree una base para los datos en AWS
Preguntas frecuentes
Temas de la página
- ¿En qué consiste una base abierta para los datos de la IA agéntica?
- ¿Por qué los agentes de IA necesitan una arquitectura de datos abierta?
- ¿Cómo ayuda AWS a que los datos empresariales estén preparados para la IA?
- ¿Por qué son importantes los datos confiables para la IA agéntica?
- ¿Qué papel desempeña la búsqueda vectorial en las aplicaciones de IA agéntica?
- ¿Qué función cumple Apache Iceberg en una base abierta para los datos?
¿En qué consiste una base abierta para los datos de la IA agéntica?
Una base abierta para los datos de la IA agéntica es una arquitectura escalable e interoperable que permite a los agentes de IA encontrar datos, acceder a estos, confiar en su calidad y usarlos para actuar en distintos sistemas. Utiliza tecnologías de código abierto, formatos abiertos de tabla y servicios de datos administrados para que las organizaciones puedan evitar la dependencia de un proveedor, reducir la necesidad de reformatear datos y admitir agentes que funcionan en bases de datos, aplicaciones, herramientas de análisis y flujos de trabajo de IA.
¿Por qué los agentes de IA necesitan una arquitectura de datos abierta?
Los agentes de IA necesitan una arquitectura de datos abierta porque suelen trabajar con varios sistemas, herramientas y servicios para completar tareas. Las arquitecturas abiertas facilitan el uso de los datos en distintos entornos, sin imponer formatos propietarios ni requerir canalizaciones duplicadas. Esto mejora la interoperabilidad, respalda los flujos de trabajo de los agentes entre sistemas y ayuda a las organizaciones a conectar de manera más eficiente los datos operativos, los datos de análisis, los índices de búsqueda y las aplicaciones de IA.
¿Cómo ayuda AWS a que los datos empresariales estén preparados para la IA?
AWS ayuda a preparar los datos empresariales para la IA al combinar bases de datos administradas, servicios de análisis, tecnologías de código abierto, búsqueda vectorial, gobernanza y controles de seguridad. Servicios como Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon MSK, Amazon OpenSearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache y Amazon SageMaker permiten el procesamiento escalable de datos, la recuperación de datos, el control de acceso y el desarrollo de aplicaciones de IA agéntica.
¿Por qué son importantes los datos confiables para la IA agéntica?
Los datos confiables son esenciales para la IA agéntica, ya que los agentes los usan para tomar decisiones, generar respuestas, activar flujos de trabajo y ejecutar acciones. Los datos inexactos, inaccesibles o con una gobernanza deficiente pueden reducir la confiabilidad. AWS respalda el uso de datos confiables mediante el cifrado predeterminado, controles de acceso detallados y la transferencia segura de datos entre personas, aplicaciones y agentes de IA, incluso en cargas de trabajo empresariales confidenciales.
¿Qué papel desempeña la búsqueda vectorial en las aplicaciones de IA agéntica?
La búsqueda vectorial es fundamental para la IA agéntica, ya que facilita la recuperación de información contextual en grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados. Esto ayuda a los agentes a encontrar información semánticamente relevante, no solo coincidencias exactas con palabras clave, lo que mejora la generación aumentada por recuperación (RAG), las experiencias de búsqueda, las recomendaciones y la ejecución de tareas. Amazon OpenSearch Service ofrece capacidades de búsqueda vectorial para crear aplicaciones de IA confiables y de alto rendimiento.
¿Qué función cumple Apache Iceberg en una base abierta para los datos?
Apache Iceberg respalda una base abierta para los datos al proporcionar un formato de tabla abierto compatible con distintos motores de consulta y marcos de procesamiento. Esto permite a las organizaciones utilizar los mismos datos en cargas de trabajo de análisis e IA, sin necesidad de modificarlos ni cambiarles el formato para cada herramienta. En AWS, Iceberg se puede usar en toda la pila de datos e IA para mejorar la interoperabilidad.
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