Crea una base aperta per la gestione dei dati per l’IA agentica
Grazie a un’infrastruttura aperta e scalabile, i tuoi agenti possono trovare, ritenere attendibili e agire sui dati ovunque si trovino e su qualsiasi scala
Architettura dati aperti
Gli agenti IA lavorano raramente in modo isolato e hanno bisogno di scambiare dati tra sistemi, strumenti e servizi per portare a termine il lavoro.
AWS offre loro la libertà di farlo, grazie al più ampio portafoglio di tecnologie di dati open source gestite e ai formati a tabella aperta che permettono di impiegare i dati in qualsiasi sistema, strumento o ambiente. Nessun vendor lock-in. Nessuna riformattazione dei dati. Solo interoperabilità e il miglior rapporto qualità-prezzo di default.
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Il luogo ideale per le tecnologie open source
Eccellenza fondamentale su larga scala
Gli agenti IA favoriscono una crescita esponenziale dei dati e richiedono un’infrastruttura sempre attiva e scalabile in modo dinamico. AWS offre l’allocazione automatica delle risorse, l’ottimizzazione dei prezzi, prestazioni e affidabilità, nonché la scalabilità di cui milioni di clienti si fidano da oltre 20 anni.
Dati attendibili per l’IA
Gli agenti IA hanno bisogno di dati accurati per fornire risultati affidabili. AWS è progettata per essere l’infrastruttura cloud più sicura, con la crittografia dei dati impostata come impostazione predefinita e controlli di accesso granulari che consentono ai dati contestuali di fluire in modo sicuro tra esseri umani, agenti IA e applicazioni, anche per i carichi di lavoro più sensibili.
Quattro casi d’uso dei dati per aiutarti a implementare e scalare l’IA agentica
Migrazione dei carichi di lavoro dei dati
Unisciti a migliaia di clienti che hanno trasferito Microsoft SQL Server e database Oracle on-premises su Amazon RDS per ridurre il carico di gestione dell’infrastruttura, limitare al minimo i tempi di inattività e accelerare l’adozione di IA agentica.
Crea app di IA agentica
Prepara i tuoi dati per l’intelligenza artificiale, esplorali mediante il linguaggio naturale e crea flussi di lavoro agentici tramite la nostra piattaforma aperta, senza doverti preoccupare dello strumento da utilizzare o della progettazione di schemi complessi.
Ricerca e vettore
Prova la ricerca vettoriale nel nostro portafoglio di servizi dati per potenziare le tue applicazioni e i tuoi agenti IA con un sistema di recupero intelligente e sensibile al contesto.
Architettura dati aperta Iceberg
Utilizza Iceberg a ogni livello dello stack dei dati e dell’IA per garantire l’interoperabilità tra diversi motori di query e framework di elaborazione, senza la necessità di modificare i dati.
Cosa c’è di nuovo nei dati e nell’analisi
Scopri in che modo i clienti stanno preparando i propri dati per l’IA
Milioni di clienti stanno costruendo una base aperta per la gestione dei dati su AWS, al fine di potenziare l’IA agentica e trasformare il proprio modo di lavorare, accelerando lo sviluppo del software, aumentando la produttività dei dipendenti, la ricerca e l’innovazione, nonché i processi aziendali.
Crea la tua base per la gestione dei dati su AWS
Domande frequenti
Argomenti della pagina
- Cos’è una base aperta per la gestione dei dati per l’IA agentica?
- Perché gli agenti IA hanno bisogno di un’architettura di dati aperta?
- In che modo AWS aiuta a rendere i dati aziendali pronti per l’IA?
- Perché i dati affidabili sono importanti per l’IA agentica?
- In che modo la ricerca vettoriale supporta le applicazioni di IA agentica?
- Che ruolo svolge Apache Iceberg in una base aperta per la gestione dei dati?
Cos’è una base aperta per la gestione dei dati per l’IA agentica?
Una base aperta per la gestione dei dati per l’IA agentica è un’architettura dati scalabile e interoperabile che consente agli agenti IA di reperire, accedere, ritenere attendibili e utilizzare i dati in tutti i sistemi. Si avvale di tecnologie open source, formati a tabella aperta e servizi di dati gestiti, in modo che le organizzazioni possano evitare il vendor lock-in, limitare la riformattazione dei dati e supportare gli agenti che operano su database, applicazioni, strumenti di analisi e flussi di lavoro IA.
Perché gli agenti IA hanno bisogno di un’architettura di dati aperta?
Gli agente IA necessitano di un’architettura dei dati aperta, in quanto spesso operano su più sistemi, strumenti e servizi per portare a termine le attività. Le architetture aperte consentono di utilizzare i dati in tutti gli ambienti senza dover ricorrere a formati proprietari o a pipeline duplicate. Ciò migliora l’interoperabilità, supporta i flussi di lavoro degli agenti tra i vari sistemi e aiuta le organizzazioni a collegare in modo più efficiente i dati operativi, i dati di analisi, gli indici di ricerca e le applicazioni di IA.
In che modo AWS aiuta a rendere i dati aziendali pronti per l’IA?
AWS aiuta a rendere i dati aziendali pronti per l’IA combinando database gestiti, servizi di analisi, tecnologie open source, ricerca vettoriale, governance e controlli di sicurezza. Servizi come Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon MSK, Servizio OpenSearch di Amazon, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache e Amazon SageMaker supportano l’elaborazione scalabile dei dati, il recupero, il controllo degli accessi e lo sviluppo di applicazioni di IA agentica.
Perché i dati affidabili sono importanti per l’IA agentica?
I dati affidabili sono essenziali per l’IA agentica, in quanto gli agenti li utilizzano per prendere decisioni, generare risposte, attivare flussi di lavoro e agire. Dati imprecisi, inaccessibili o mal gestiti possono ridurre l’affidabilità. AWS garantisce l’affidabilità dei dati grazie alla crittografia predefinita, ai controlli di accesso granulari e allo spostamento sicuro dei dati tra esseri umani, applicazioni e agenti IA, inclusi i carichi di lavoro aziendali sensibili.
In che modo la ricerca vettoriale supporta le applicazioni di IA agentica?
La ricerca vettoriale supporta l’IA agentica consentendo il recupero in base al contesto da grandi volumi di dati non strutturati e strutturati. Aiuta gli agenti a trovare informazioni semanticamente rilevanti, non solo corrispondenze esatte di parole chiave, migliorando la generazione potenziata da recupero dati (RAG), le esperienze di ricerca, i suggerimenti e l’esecuzione delle attività. Servizio OpenSearch di Amazon offre funzionalità di ricerca vettoriale per creare applicazioni IA performanti e affidabili.
Che ruolo svolge Apache Iceberg in una base aperta per la gestione dei dati?
Apache Iceberg supporta una base aperta per la gestione dei dati fornendo un formato a tabella aperta che opera su diversi motori di query e framework di elaborazione. Ciò consente alle organizzazioni di impiegare gli stessi dati per tutti i carichi di lavoro di analisi e IA senza doverli modificare o riformattare per ogni strumento. In AWS, Iceberg può essere usato per migliorare l’interoperabilità dei dati e dello stack di IA.
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