오픈 데이터 아키텍처
AI 에이전트는 단독으로 작동하는 경우가 거의 없으며, 작업을 완료하기 위해 시스템, 도구, 서비스 간에 데이터를 교환해야 합니다.
AWS는 가장 광범위한 관리형 오픈 소스 데이터 기술 포트폴리오와 모든 시스템, 도구 또는 환경에서 데이터를 사용할 수 있는 오픈 테이블 형식을 통해 고객이 데이터를 자유롭게 교환할 수 있도록 합니다. 벤더 종속이 없습니다. 데이터를 리포매팅할 필요도 없습니다. 기본적으로 상호 운용성과 최상의 가치만 제공합니다.
Apache Iceberg on AWS, PostgreSQL with Amazon Aurora, Apache Spark with Amazon EMR, Apache Kafka with Amazon MSK, OpenSearch with Amazon OpenSearch Service, MCP servers, A2A를 살펴보세요.
오픈 소스 기술을 위한 최고의 환경
대규모 환경을 위한 뛰어난 기반
AI 에이전트의 등장으로 기하급수적인 데이터 증가가 가속화되고, 동적으로 확장되는 상시 가동 인프라가 필요하게 되었습니다. AWS는 자동 리소스 할당, 튜닝이 필요 없는 뛰어난 가격 대비 성능, 수백만 고객이 20년 넘게 신뢰해 온 신뢰성과 확장성을 제공합니다.
AI를 위한 신뢰할 수 있는 데이터
AI 에이전트가 신뢰할 수 있는 결과를 제공하려면 정확한 데이터가 필요합니다. AWS는 아무리 민감한 워크로드에서라도, 기본적으로 데이터 암호화와 세분화된 액세스 제어를 통해 사람, AI 에이전트 및 앱 간에 컨텍스트가 풍부한 데이터를 안전하게 전달할 수 있는 가장 안전한 클라우드 인프라로 설계되었습니다.
에이전틱 AI를 배포하고 확장하는 데 도움이 되는 네 가지 데이터 사용 사례
데이터 워크로드 마이그레이션
인프라 관리 부담을 줄이고, 가동 중지 시간을 최소화하고, 에이전틱 AI 도입을 가속화하기 위해 온프레미스 Microsoft SQL Server와 Oracle 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션한 수천 개 고객사와 함께 하세요.
에이전틱 AI 앱 구축
사용할 도구와 복잡한 스키마 설계에 대해 신경 쓸 필요 없이, AI용 데이터를 준비하고, 자연어를 사용하여 탐색하고, 개방형 플랫폼을 통해 에이전틱 워크플로를 생성할 수 있습니다.
검색 및 벡터
지능형 컨텍스트 인식 검색을 통해 AI 애플리케이션과 에이전트를 지원하는 폭넓은 데이터 서비스 포트폴리오를 통해 벡터 검색을 경험해 보세요.
Iceberg 오픈 데이터 아키텍처
다양한 쿼리 엔진과 처리 프레임워크 간의 상호 운용성이 보장되도록 데이터 및 AI 스택의 모든 계층에서 Iceberg를 사용하세요. 데이터를 수정할 필요가 없습니다.
데이터 및 분석 분야의 새로운 기능
고객이 어떻게 AI에 맞게 데이터를 변환하는지 살펴보기
수백만 고객이 소프트웨어 개발 가속화부터 직원 생산성 향상, 연구 및 혁신, 비즈니스 프로세스에 이르기까지 에이전틱 AI를 지원하고 작업 방식을 혁신하기 위해 AWS를 기반으로 오픈 데이터 기반을 구축하고 있습니다.
AWS에서 데이터 기반 구축
FAQ
에이전틱 AI를 위한 오픈 데이터 기반이란 무엇인가요?
에이전틱 AI를 위한 오픈 데이터 기반은 확장과 상호 운용이 가능한 데이터 아키텍처로, AI 에이전트가 여러 시스템에 걸쳐 데이터를 찾고, 액세스하고, 신뢰하고, 이에 따라 조치를 취할 수 있게 합니다. 오픈 소스 기술, 오픈 테이블 형식 및 관리형 데이터 서비스를 사용하므로, 조직은 벤더 종속을 방지하고 데이터 리포매팅을 줄이고 데이터베이스, 애플리케이션, 분석 도구 및 AI 워크플로에서 작동하는 에이전트를 지원할 수 있습니다.
AI 에이전트에 오픈 데이터 아키텍처가 필요한 이유는 무엇인가요?
AI 에이전트는 작업을 완료하기 위해 여러 시스템, 도구 및 서비스에 걸쳐 작동하는 경우가 많기 때문에 오픈 데이터 아키텍처가 필요합니다. 오픈 아키텍처는 독점 포맷에 종속되거나 중복된 데이터 파이프라인을 구축하지 않고도 환경 전반에서 데이터를 사용할 수 있도록 합니다. 결과적으로 상호 운용성이 향상되고 시스템 간 에이전트 워크플로가 지원되며 조직이 운영 데이터, 분석 데이터, 검색 인덱스 및 AI 애플리케이션을 보다 효율적으로 연결할 수 있게 됩니다.
AWS는 엔터프라이즈 데이터를 AI에 사용할 수 있도록 어떻게 지원하나요?
AWS는 관리형 데이터베이스, 분석 서비스, 오픈 소스 기술, 벡터 검색, 거버넌스, 보안 제어를 결합하여, 엔터프라이즈 데이터를 AI에 사용할 수 있도록 지원합니다. Amazon Aurora, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon MSK, Amazon OpenSearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon ElastiCache, Amazon SageMaker 등의 서비스로 확장 가능한 데이터 처리, 검색, 액세스 제어 및 에이전틱 AI 애플리케이션 개발을 지원합니다.
신뢰할 수 있는 데이터가 에이전틱 AI에 중요한 이유는 무엇인가요?
에이전트가 데이터를 사용하여 의사 결정을 내리고, 답변을 생성하고, 워크플로를 트리거하고, 조치를 취하는 만큼, 신뢰할 수 있는 데이터는 에이전틱 AI에 필수적입니다. 부정확하고거나, 액세스할 수 없거나, 제대로 관리되지 않는 데이터는 신뢰성을 떨어뜨릴 수 있습니다. AWS는 기본적으로 암호화를 통해 신뢰할 수 있는 데이터, 세분화된 액세스 제어, 민감한 엔터프라이즈 워크로드를 통해 인간, 애플리케이션 및 AI 에이전트 간의 안전한 데이터 이동을 지원합니다.
벡터 검색은 에이전틱 AI 애플리케이션을 어떻게 지원하나요?
벡터 검색은 대량의 비정형 데이터와 정형 데이터에서 컨텍스트 인식 검색이 가능하도록 하여 에이전틱 AI를 지원합니다. 이를 통해 에이전트가 정확한 키워드 매칭뿐만 아니라 의미상 연관 있는 정보를 찾을 수 있으므로, 검색 증강 생성(RAG), 검색 환경, 권장 사항 및 작업 실행이 향상됩니다. Amazon OpenSearch Service는 성능과 신뢰성이 뛰어난 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 벡터 검색 기능을 제공합니다.
Apache Iceberg는 오픈 데이터 기반에서 어떤 역할을 하나요?
Apache Iceberg는 다양한 쿼리 엔진과 처리 프레임워크에 적용되는 오픈 테이블 형식을 제공하여 오픈 데이터 기반을 지원합니다. 따라서 조직이 각 도구에 맞게 데이터를 수정하거나 다시 포맷하지 않고도 분석 및 AI 워크로드 전반에 동일한 데이터를 사용할 수 있습니다. AWS에서는 데이터 및 AI 스택 전반에서 Iceberg를 사용하여 상호 운용성을 개선할 수 있습니다.
추가 리소스
상용 데이터 자산으로 에이전틱 AI 확보
조직에서 SQL Server와 Oracle 데이터베이스를 Amazon RDS로 마이그레이션하여, 작업 부담을 덜어주고 운영 가치를 높이는 에이전틱 AI 지원 데이터 기반을 구축하는 방법을 알아보세요.
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