開放式資料架構
AI 代理程式很少獨立工作，需要跨系統、工具和服務來交換資料才能完成工作。
AWS 賦予其真正的自由 – 透過最廣泛的受管式開放原始碼資料技術產品組合和開放表格式，讓您能夠在任何系統、工具或環境中使用資料。無廠商鎖定。無需資料重新格式化。預設具有互通性和最佳價值。
探索 AWS 上的 Apache Iceberg、PostgreSQL 與 Amazon Aurora、Apache Spark 與 Amazon EMR、Apache Kafka 與 Amazon MSK、OpenSearch 與 Amazon OpenSearch Service、MCP 伺服器以及 A2A。
開源技術的首選殿堂
大規模下的基礎卓越表現
AI 代理程式可推動資料呈指數級增長，並要求基礎結構具備全天候運行與動態擴展能力。AWS 透過自動資源配置、無須調校的絕佳效能比、以及數百萬客戶 20 多年來信賴的可靠性與規模，滿足這一切需求。
用於 AI 的可信資料
AI 代理程式需要準確的資料才能提供可靠的結果。AWS 旨在成為最安全的雲端基礎結構，預設啟用資料加密和精細的存取控制，確保內容豐富的資料可以在人類、AI 代理程式和應用程式之間安全地流動，即使面對最敏感的工作負載亦然。
四個資料使用案例可協助您部署和擴展代理式 AI
資料工作負載移轉
加入數千位將內部部署 Microsoft SQL Server 和 Oracle 資料庫移至 Amazon RDS 的客戶，以減少基礎結構管理負擔、減少停機時間並快速採用代理式 AI。
搜尋與向量
在我們的資料服務產品組合中體驗向量搜索，透過智慧化情境感知檢索，為您的 AI 應用程式與代理程式注入強大動能。
資料與分析的新功能
了解客戶如何讓資料可供 AI 使用
數百萬客戶在 AWS 上建置開放式資料基礎，為代理式 AI 提供支援，並轉變他們的工作方式 - 從加速軟體開發到提高員工生產力、研究和創新以及業務流程。
常見問答集
代理式 AI 的開放式資料基礎是什麼？
代理式 AI 的開放式資料基礎是可擴展、可互操作的資料架構，可讓 AI 代理程式跨系統來尋找、存取、信任和處理資料。其使用開放原始碼技術、開放的資料表格式和受管理的資料服務，讓組織可以避免廠商鎖定，減少資料重新格式化，並支援跨資料庫、應用程式、分析工具和 AI 工作流程進行操作的代理程式。
AI 代理程式為何需要開放式資料架構？
AI 代理程式需要開放式資料架構，因為其通常會跨多個系統、工具和服務來運作，以完成任務。開放式架構可讓資料跨環境使用，而不會強制使用專有格式或重複管道。這可提高互通性、支援跨系統代理程式工作流程，並協助組織更有效率地連接操作資料、分析資料、搜尋索引和 AI 應用程式。
AWS 如何協助使企業資料隨時可供 AI 使用？
AWS 透過結合受管理的資料庫、分析服務、開放原始碼技術、向量搜索、監管和安全控制，協助使企業資料隨時可供 AI 使用。Amazon Aurora、Amazon RDS、Amazon EMR、Amazon MSK、Amazon OpenSearch Service、Amazon DynamoDB、Amazon ElastiCache 以及 Amazon SageMaker 等服務均支援可擴展的資料處理、擷取、存取控制和代理式 AI 應用程式開發。
可信的資料為何對代理式 AI 至關重要？
可信的資料對於代理式 AI 至關重要，因為代理程式會使用資料做出決策、生成回應、觸發工作流程和採取行動。不準確、無法存取或管理不良的資料可能會降低可靠性。依預設，AWS 支援已加密的可信資料、精細的存取控制，以及在人類、應用程式和 AI 代理程式 (包括敏感企業工作負載) 之間的安全資料移動。
向量搜索如何支援代理式 AI 應用程式？
向量搜索透過從大量非結構化和結構化資料中啟用情境感知檢索來支援代理式 AI。其可協助代理程式找到語義相關的資訊，而不僅僅是確切的關鍵字匹配，從而改進檢索增強生成 (RAG)、搜尋體驗、建議和任務執行。Amazon OpenSearch Service 提供向量搜索功能，以建立高效且可靠的 AI 應用程式。
Apache Iceberg 在開放式資料基礎中起什麼作用？
Apache Iceberg 透過提供可跨不同查詢引擎和處理框架進行運作的開放表格式來支援開放式資料基礎。這允許組織在分析和 AI 工作負載中使用相同的資料，而不需為每個工具進行修改或重新格式化。在 AWS 中，可以在整個資料和 AI 堆疊中使用 Iceberg，以提升互通性。
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